AI撰写内容的全流程框架设计基于Google EEAT（经验、专业性、权威性、可信度）要求，AI内容创作需遵循以下闭环流程：需求分析 → 数据采集 → 框架生成 → AI初稿 → 人工优化 → 合规审查 → 发布监测 → 数据反哺
一、流程框架设计
基于Google EEAT（经验、专业性、权威性、可信度）要求，AI内容创作需遵循以下闭环流程：
需求分析 → 数据采集 → 框架生成 → AI初稿 → 人工优化 → 合规审查 → 发布监测 → 数据反哺
二、分阶段操作指南
1. 需求分析与目标拆解
商业目标映射：明确内容需达成的核心指标（如点击率、转化率），将“引导购买球衣”拆解为“提升设计认知→激发情感共鸣→降低决策门槛”三阶段目标。
用户画像强化：通过AI工具（如Brandwatch）分析巴西球迷社交媒体讨论，提取高频关键词（如“camisa do Messi barata”“jersey sem marca”），建立用户兴趣图谱。
2. 数据采集与处理
多源数据整合：
行业数据：爬取巴西电商平台（如Mercado Livre）的球衣销量TOP100型号，提取设计元素（如袖口条纹、队徽位置）。
文化数据：抓取巴西体育媒体（如Folha de S.Paulo）的报道，分析本土化表达（如“samba no pé”形容球衣舒适性）。
数据清洗：使用Python Pandas库过滤重复内容，通过TF-IDF算法提取核心特征词（如“preço acessível”“design autêntico”）。
3. 内容框架生成
结构化模板应用：
[标题] 5 razões para você ter a camisa do [Time] sem gastar R$ 200
[导语] 结合巴西球星近期比赛高光时刻，引出仿牌球衣性价比
[正文结构]
1. Tecnologia de impressão 3D replicando detalhes originais
2. Tecido respirável testado em campo (exemplo: jogo do Flamengo)
3. Opções personalizáveis: nome do jogador, número favorito
[CTA] 引导至商品页的限时折扣按钮
AI辅助工具：使用ChatGPT-4o输入指令：
"生成巴西足球迷关注的仿牌球衣内容框架，需包含技术参数、文化梗、价格锚点，输出Markdown格式"
4. AI初稿创作
多模型协同：
事实性内容：调用GPT-4 Turbo（英文）+ DeepL（葡译）生成技术参数描述。
情感化文案：使用Claude 3.5 Sonnet创作球迷故事（如“Como a camisa falsa do Neymar me levou ao Maracanã”）。
情感化文案：使用 Claude 3.5 Sonnet 创作球迷故事（如“如同假球衣将我带到马拉卡纳”）。指令优化技巧：
"用巴西俚语改写以下内容，加入Pelé和Romário的梗，保持口语化风格：
'原句：This jersey is made of 100% polyester...'
要求：输出长度控制在150字内，适合Instagram快拍"5. 人工优化与合规审查
本地化调整：
替换敏感词：“replica”→“inspired design”，“cheap”→“budget-friendly”。
替换敏感词：“replica”→“灵感设计”，“cheap”→“经济实惠”。添加免责声明：“Design elements inspired by official jerseys, not for commercial resale.”
EEAT强化：
权威引用：插入ABF（巴西仿制品协会）认证标识，链接至第三方检测报告。
用户证言：采集真实买家评论（通过Brand24工具），用AI翻译润色后嵌入内容。
6. 发布与数据监测
多平台适配：
博客：发布长文《Guia definitivo: Como escolher melhor camisa falsa do futebol》
…TikTok：将AI生成的球衣设计对比视频配上#ModaDoFutebol标签。
监测指标：
SEO表现：通过Ahrefs监控关键词排名（如“camisa do Messi barata”）。
转化路径：用Google Tag Manager跟踪“内容页→商品页”跳转率。
7. 数据反哺优化
A/B测试：对比不同AI生成版本（如严肃评测vs.搞笑漫画）的CTR差异。
模型迭代：将高转化内容输入微调模型（如LoRA），提升后续生成的相关性。
三、风险控制与效率工具
| 环节 | 风险点 | 解决方案 | 推荐工具 |
|---|---|---|---|
| 数据采集 | 侵犯版权 | 使用CC0协议数据源 | Unsplash（图片）、Common Crawl |
| 内容生成 | 触犯广告法 | 添加合规审查模块 | Originality.ai |
| 本地化 | 文化误读 | 对比巴西/欧洲表达差异 | Linguee |
| 效率瓶颈 | 人工校对耗时 | 使用Grammarly+Trinka AI | ProWritingAid |
四、效果提升策略
动态内容库：
建立仿牌球衣参数数据库（如防水等级、印花工艺），供AI实时调用。
热点捕捉：
通过Google Trends监测巴西足球赛事周期，在关键比赛日前发布相关主题内容。
用户共创：
发起“Meu Jersey Personalizado”活动，用AI将粉丝设计稿转化为商品预览图。
通过该流程，可实现从数据驱动的内容生产到商业转化的完整闭环，同时满足EEAT合规要求。建议每周进行一次流程复盘，持续优化AI指令与人工干预的平衡点。
作者：赵宜君
